Python之多线/进程type
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概念
进程是资源分配的最小单位，一个程序至少有一个进程。
线程是程序执行的最小单位，一个进程至少有一个线程。
进程都有自己独立的地址空间，内存，数据栈等，所以进程占用资源多。由于进程的资源独立，所以通讯不方便，只能使用进程间通讯（IPC）。
线程共享进程中的数据，他们使用相同的地址空间，使用线程创建快捷，创建开销比进程小。同一进程下的线程共享全局变量、静态变量等数据，所以线程通讯非常方便，但会存在数据同步与互斥的问题，如何处理好同步与互斥是编写多线程程序的难点。
一个进程中可以存在多个线程，在单核CPU中每个进程中同时刻只能运行一个线程，只有在多核CPU中才能存在线程并发的情况。
当线程需要运行但没有运行空间时，会对线程的优先级进行判断，高优先级先运行，低优先级进程让行。
多线程样例
- 其中Thread类中的参数如下
多线程锁
简单的锁
一般io操作会使用，防止同一行读取、写入等等
信号
条件变量锁/递归锁
condition=threading.Condition()定位到源码查看参数
- release() 和 wait() 都有释放锁的作用，不同在于wait() 后，该子线程就在那里挂起等待，要继续执行，就需要接收到 notify() 或者 notifyAll() 来唤醒线程，而 release() 该线程还能继续执行。
- 可以看到的是，如果无lock，默认给个Rlock，Rlock是一个递归锁
- 为了支持同一个线程中多次请求同一资源，Python 提供了可重入锁(RLock)。这个RLock内部维护着一个锁(Lock)和一个计数器(counter)变量，counter 记录了acquire 的次数，从而使得资源可以被多次acquire。直到一个线程所有 acquire都被release(计数器counter变为0)，其他的线程才能获得资源。
- 定位到Rlock源码中查看
